Last Update: Jan 25, 2023
At Bayer we’re visionaries, driven to solve the world’s toughest challenges and striving for a world where ,Health for all, Hunger for none’ is no longer a dream, but a real possibility. We’re doing it with energy, curiosity and sheer dedication, always learning from unique perspectives of those around us, expanding our thinking, growing our capabilities and redefining ‘impossible’. There are so many reasons to join us. If you’re hungry to build a varied and meaningful career in a community of brilliant and diverse minds to make a real difference, there’s only one choice.
Data Scientist (m/w/d)
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Unterstützung von Geschäfts- und Innovationsprojekten
- Anwenden von agilen Data Science Ansätzen
- Schnittstellenmanagement zu Stakeholdern des Unternehmens, um die Strategie betreffend digitalen Themen zu gestalten und umzusetzen
- Führen von komplexen Projekten mit fortschrittlichen Simulations-, Modellierungs- und maschinellen Lerntechniken, die mehrschichtige Datenmodelle aus internen und externen Quellen integrieren
- Entwickeln und Schulen von Mitarbeitenden des Smart Factory-Teams
- Bewahren des Bewusstseins für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in den Bereichen Life Science und Consumer Packaged Goods (CPG) / Fast-Moving-Consumer-Goods (FMCG)-Industrie und -Forschung
- Schaffen von Möglichkeiten der Entwicklung von Datenprodukten, indem Schwachstellen im Unternehmen identifiziert werden, um die Effizienz zu verbessern
- Durchführen von Skalierungsaktivitäten, um den Data Science-Prototyp in End-to-End-Lösungen umzuwandeln
WAS SIE MITBRINGEN
- Abgeschlossenes Masterstudium oder vergleichbarer akademischer Abschluss (PhD)
- Erste Berufserfahrung in den relevanten Tätigkeitsfeldern
- Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Bayesianisches Deep Learning, probabilistisches grafisches Netzwerk, Gaußsche Prozesse, MCMC-Verfahren und/oder Deep Learning (RNN, GAN…)
- Leidenschaft für die Verwendung statistischer und mathematischer Werkzeuge
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R, inklusive der Fähigkeit zur Datenanalyse
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow
- Starke Fähigkeiten als Business Analyst und Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Kunden
- Gute Kenntnisse in Datenbank-, Data Mining- und Integrationstools, z.B. SQL, KNIME, Trifacta usw.
- Starke Fähigkeiten bei der Präsentation von Ergebnissen und der Darstellung von Lösungen für das Unternehmen
- Fähigkeit, in einem interdisziplinären und agilen Umfeld zu arbeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IHRE BEWERBUNG
Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Grenzach-Wyhlen
Division: Consumer Health
Referenzcode: 724921
