
Bei Bayer sind wir Visionäre und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.
Werkstudent im Bereich IT Data Analytics in Pharma Quality (m/w/d)
Der Bereich Pharmaceuticals & Corporate Quality ist verantwortlich für die Qualitätssicherung aller weltweit verkauften verschreibungspflichtigen Medikamente und Medical Devices von Bayer. Hier stellen wir sicher, dass die Qualität unserer hergestellten Produkte den Anforderungen zu jeder Zeit entspricht. Wir bieten Werkstudenten (m/w/d) die Möglichkeit einer spannenden Position, um uns bei der Optimierung und Automatisierung von Prozessen zu unterstützen.
DEINE AUFGABEN UND LERNFELDER
- Erstellung von Datenmodellen aus diversen Systemen sowie deren Reporting in unterschiedlichen Formaten und Prozessen
- Entwicklung neuer Ansätze und Analysen in Form von Dashboards, automatisierten Reports und Ähnlichem
- Erarbeitung von Prototypen in enger Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Kollegen verschiedenster Produktionsstandorte
- Unterstützung bei täglichen Aufgaben rund um unsere globale Datenbank für Lieferantenqualifizierungen (z.B. SharePoint-Betreuung, Key User Tätigkeiten)
WAS DU MITBRINGST
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau, Power BI oder QlikView bzw. ähnlichen Plattformen sind von Vorteil
- Grundlegende Kenntnisse von ETL Lösungen, wie z.B. Talend und SQL, sind ein Plus
- Erfahrungen im Bereich von Quality Management Systemen (QMS) sind wünschenswert
- Bereitschaft zum selbstständigen Erlernen und Umsetzen neuer Techniken
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf deine vollständige Onlinebewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Studienbescheinigung und relevante Zeugnisse) für einen Start ab Juli 2022 mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 20 Stunden. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten mit Home-Office Option.
DEINE BEWERBUNG
Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Berlin
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 629948